機械学習基礎理論独習

誤りがあればご指摘いただけると幸いです。数式が整うまで少し時間かかります。リンクフリーです。

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書籍紹介

3Dグラフィックスのための数学入門

はじめに この本は、CGでよく使われる数学の手法をまとめたものです。 良い本だと思います。 章ごとに一言解説 1章 復習:高校の数学から大学の数学まで ほぼ読んでいない。さらっと目を通しただけ。2章 CGの原理 ほぼ読んでいない。さらっと目を通しただけ。…

線形代数セミナー

線形代数の射影、特異値分解、一般逆行列をさっと学びたかったらコレ サブタイトルが「射影、特異値分解、一般逆行列」になっている通り、これらの内容に特化した本です。 とても分かりやすいです。 巻末に線形代数の基礎的な部分がまとめられているので、そ…

これなら分かる最適化数学-基礎原理から計算手法まで

必携の1冊 機械学習を学ぶ上で最適化数学は必須の項目です。 最適化数学の本として、超おすすめなのがこの本です。 数学的記法も易しいものを用いているので、数学が苦手な人も読めると思います。数式の変形がとても丁寧なので、独学には最適です。章ごとに…

ベイズ推論による機械学習入門

素晴らしい本 タイトル通りの本で、機械学習の勉強の最初に読んでもらいたい本のうちの1冊です。素晴らしい本です。 とてもとても良い本なので買いましょう。 私は2021年4月17日現在第4章までまで読みました。第5章は流し読みした程度です。数式の行間があり…

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