機械学習基礎理論独習

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ヒストグラム密度推定法

ヒストグラム密度推定法

標準的なヒストグラムでは、xを幅\Delta_iの別々の区間に区切り、i番目の区間に入ったxの観測値の数n_iを数えます。
観測値の総数Nとすると、各区間の確率密度は、

\begin{eqnarray}
p_i=\frac{n_i}{N\Delta_i}
\end{eqnarray}

となります。区間の幅は\Delta_i=\Deltaになるように選ばれることが多いようです。

以下に、ヒストグラム密度推定の例を示します。

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偉人の名言

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勝利は、もっとも忍耐強い人にもたらされる。
ナポレオン

参考文献

パターン認識機械学習 上巻

動画

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