機械学習基礎理論独習

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線形代数セミナー

線形代数の射影、特異値分解、一般逆行列をさっと学びたかったらコレ

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サブタイトルが「射影、特異値分解、一般逆行列」になっている通り、これらの内容に特化した本です。
とても分かりやすいです。
巻末に線形代数の基礎的な部分がまとめられているので、それもおすすめです。
易しめの線形代数の本では、「射影、特異値分解、一般逆行列」が説明されてないこともありますので、この本で補いましょう。

章ごとに解説していきます。

第1章 線形空間と射影
多分、第1章読んだだけで、分かりやすい本だなーと思うはずです。
この章は射影についての説明があり、非常にわかりやすいです。

第2章 固有値とスペクトル分解
固有値の説明です。

第3章 特異値と特異値分解
特異値分解の説明があります。
列空間、行空間の説明もあります。

第4章 一般逆行列
いわゆるムーアー・ペンローズの一般逆行列についての説明があります。

第5章 連立1次方程式の最小2乗解
今まで学んだ内容を連立1次方程式に応用します。

第6章以降読んでいません。。。

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