問題
節で説明された因子分析モデルについて、独立なパラメータの数の表現を与える式を導け。
解答
確率的主成分分析モデルの独立なパラメータ数は
です。(PRML 下巻 p294参照)
因子分析モデルでは、確率的主成分分析モデルの が に置き換わったものと考えることができ、
のパラメータ数は であり、 のパラメータ数は なので、
確率的主成分分析モデルと比べて、独立なパラメータの数が 個増えます。
したがって、因子分析モデルについて、独立なパラメータの数は、
です。
節で説明された因子分析モデルについて、独立なパラメータの数の表現を与える式を導け。
確率的主成分分析モデルの独立なパラメータ数は
です。(PRML 下巻 p294参照)
因子分析モデルでは、確率的主成分分析モデルの が に置き換わったものと考えることができ、
のパラメータ数は であり、 のパラメータ数は なので、
確率的主成分分析モデルと比べて、独立なパラメータの数が 個増えます。
したがって、因子分析モデルについて、独立なパラメータの数は、
です。