過学習と正則化 過学習とはモデルがデータに適合しすぎてしまうことを言います。過学習を防ぐために目的関数に正則化項(罰則項)を加えて最適化します。 このことを正則化と言います。この記事では加える正則化項がL2ノルムなのでL2正則化といいます。リッジ…