kNN法による回帰 kNNによる回帰を行うときは、KNeighborsRegressorを作成して、fitする。 reg = KNeighborsRegressor(n_neighbors=n_neighbors).fit(X_train, y_train) ソース import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.model_selec…

やりたい事 kNN法による分類をを変化させてグラフを書いてみます。 データを訓練データとテストデータに分割 引数stratifyに均等に分割させたいデータ（多くの場合は正解ラベル）を指定すると、そのデータの値の比率が一致するように分割されます。 # データ…

kNNによる分類 kNNによる分類を行うときは、KNeighborsClassifierを作成して、fitする。 clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=n_neighbors).fit(X, y) ソース import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split fr…