回帰木の学習は分類木の学習と似ていますので、CART - 分類木の記事との違いだけ書きます。 分類木との違い 任意のノードにおける目的変数の算術平均を次式で定義します。回帰木における不純度を次式で定義します。は学習データの集合における目的変数の標本…
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