線形代数の射影、特異値分解、一般逆行列をさっと学びたかったらコレ サブタイトルが「射影、特異値分解、一般逆行列」になっている通り、これらの内容に特化した本です。 とても分かりやすいです。 巻末に線形代数の基礎的な部分がまとめられているので、そ…

問題 と を つの独立な確率ベクトル、すなわち、 であるとする。 これらの和 の平均が、それぞれの変数について個別に求めた平均の和となることを示せ。 同様に、 の共分散行列が、 と それぞれの共分散行列の和であることを示せ。 これが、演習問題 の結果…

問題 次元ガウス確率変数 を考える。 この分布 の共分散 は既知としたとき、観測値集合 から平均 を推定したいとする。 事前分布 について、これに対応する事後分布 を求めよ。 参照 解答 問題文にはありませんが、観測値 は分布 から独立に生成されると仮定…

問題 ガウス確率変数の平均の事後分布についての結果 と を元に、 最初の 個のデータ点の影響を分離し、 と の逐次更新の式を求めよ。 そして、事後分布 に尤度関数 を掛けた後、 平方完成と正規化をすることで、 個の観測値を得た後の事後分布と同じ結果を…