機械学習基礎理論独習

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関数解析④~距離空間の性質~

概要

補題1の証明、補題2の証明、補題3の証明

補題1 - 点列の収束先は一意的

(X,d)距離空間とする。\bigl\{x_n\bigr\}_{n=1}^\infty を収束列とする。
このとき、\bigl\{x_n\bigr\}_{n=1}^\infty の収束先は "一意的" である。
証明
\displaystyle\lim_{n\rightarrow\infty}x_n=x, かつ \displaystyle\lim_{n\rightarrow\infty}x_n=y として、x=y を示せばよい。
実際、三角不等式より、

\begin{eqnarray}
0\leq d(x,y)&\leq& d(x,x_n)+d(x_n,y)\\
&=&\underbrace{d(x_n,x)}_{=0}+\underbrace{d(x_n,x)}_{=0}\rightarrow 0\ (n\rightarrow 0)
\end{eqnarray}

よって、はさみうちの原理より、d(x,y)=0
ゆえに、 x=y

補題2 - 収束列はコーシー列

\bigl\{x_n\bigr\}_{n=1}^\infty を収束列とすると、\bigl\{x_n\bigr\}_{n=1}^\infty はコーシー列である。
証明
\bigl\{x_n\bigr\}_{n=1}^\infty は収束列だから、\displaystyle\lim_{n\rightarrow\infty}x_n=\exists x
このとき、\forall n,m\in{\mathbb N} に対し、三角不等式を用いて、

\begin{eqnarray}
0\leq d(x_n,x_m)&\leq& d(x_n,x)+d(x,x_m)\\
&=&\underbrace{d(x_n,x)}_{\rightarrow 0\ (n\rightarrow\infty)}+\underbrace{d(x_m,x)}_{\rightarrow 0\ (m\rightarrow\infty)}\rightarrow 0\ (n,m\rightarrow\infty)
\end{eqnarray}
よって、\displaystyle\lim_{n,m\rightarrow\infty}d(x_n,x_m)=0 となり、これはコーシー列の定義そのもの □

補題3 - コーシー列は有界

\bigl\{x_n\bigr\}_{n=1}^\infty をコーシー列とする。このとき、\bigl\{x_n\bigr\}_{n=1}^\infty有界である。
証明
\bigl\{x_n\bigr\}_{n=1}^\infty をコーシー列だから、\displaystyle\lim_{n,m\rightarrow\infty}d(x_n,x_m)=0
つまり、\forall\epsilon>0,\exists n_0\in{\mathbb N},s.t.\forall n,m>n_0,d(x_n,x_m)<\epsilon
特に、\epsilon=1,m=n_0+1 とすると、\forall n>n_0 に対し、

\begin{eqnarray}
d(x_n,x_{n_0+1})<1
\end{eqnarray}
さて、x_0\in X を固定する。\forall n > n_0 に対し、三角不等式を用いて、
\begin{eqnarray}
d(x_0,x_n)&\leq& d(x_0,x_{n_0+1})+d(x_{n_0+1},x_n)\\
&\leq& d(x_0,x_{n_0+1})+1\tag{1}
\end{eqnarray}
また、
\begin{eqnarray}
r:=\max\{d(x_0,x_1),\cdots,d(x_0),x_{n_0}\}<\infty\tag{2}
\end{eqnarray}
とおくと、\forall n\in{\mathbb N} に対し、 (1),(2) より
\begin{eqnarray}
d(x_0,x_n)<\max\{r,d(x_0,x_{n_0+1})+1\}+1=:r'<\infty
\end{eqnarray}
を得る。
ゆえに、\forall n \in {\mathbb N} に対し、d(x_0,x_n) < r'
この式は、\forall n\in{\mathbb N} に対し、x_n\in B_X(x_0,r')
よって、\bigl\{x_n\bigr\}_{n=1}^\infty有界である。□

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