機械学習基礎理論独習

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リーマン積分②~集合の上限・下限~

概要

集合の上限、集合の下限、ワイエルシュトラスの定理

集合の上限

A\subset{\mathbb R} は上に有界とする。
このとき、\sup A=\alpha\in{\mathbb R} であるとは、以下の(i)、(ii)が成り立つときにいう。
(i) \forall x\in A に対し、x\leq\alpha
(ii) \forall\epsilon > 0,\exists x_0\in A\ s.t.\ x_0 > \alpha-\epsilon
(つまり、\alphaA の上界の 1 つではあるが、\forall\epsilon > 0,\alpha-\epsilonA の上界ではない。)


A:=\{x\in{\mathbb R}|0 < x < 1\}=(0,1) に対し、\sup A=1(\max A は存在しないことに注意)。
よって、\sup A が存在するとしても、\max A が存在するとは限らない。
一方、\max A が存在すれば、\sup A も存在し、\max A=\sup A.

ワイエルシュトラスの定理
上に有界な集合 A\subset{\mathbb R} は上限 \sup A\in{\mathbb R} をもつ。

集合の下限

A\subset{\mathbb R} は下に有界とする。
このとき、\inf A=\beta\in{\mathbb R} であるとは、以下の(i)、(ii)が成り立つときにいう。
(i) \forall x\in A に対し、x\geq\beta
(ii) \forall\epsilon > 0,\exists x_0\in A\ s.t.\ x_0 < \beta+\epsilon
(つまり、\betaA の下界の 1 つではあるが、\forall\epsilon > 0,\beta+\epsilonA の下界ではない。)


A=(0,1),\inf A=1(\min A は存在しない)。

ワイエルシュトラスの定理
下に有界な集合 A\subset{\mathbb R} は下限 \inf A\in{\mathbb R} をもつ。

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